Atlassian Corporation Tokenized Stock (Robinhood) 價格歷史
(TEAM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-28 | -- | $187.73 | $175.61 | $176.71 | 4,411.73 |
2026-09-27 | -- | $191.51 | $191.46 | -- | -- |
2026-09-26 | $192.77 | $192.77 | $190.39 | $191.48 | 2,406.56 |
2026-09-25 | $195.64 | $197.78 | $192.74 | $192.77 | 1,052.1 |
2026-09-24 | $187.41 | $195.64 | $187.08 | $195.63 | 488.08 |
2026-09-23 | $187.78 | $197.16 | $186.28 | $187.39 | 302.05 |
2026-09-22 | $198.76 | $203.94 | $187.21 | $187.21 | 3,007.6 |
2026-09-21 | $184.63 | $200.86 | $184.61 | $198.65 | 175.99 |
2026-09-20 | $196.23 | $196.24 | $184.58 | $184.63 | 72.69 |
2026-09-19 | $192.23 | $196.25 | $192.19 | $196.23 | 11.89 |
2026-09-18 | $191.54 | $192.24 | $191.45 | $192.23 | 2,234.8 |
2026-09-17 | $189.51 | $191.62 | $179.84 | $191.54 | 304.64 |
2026-09-16 | $187.76 | $190.61 | $180.99 | $189.50 | 6,175.25 |
2026-09-15 | $185.70 | $191.98 | $180.42 | $187.75 | 4,542.54 |
2026-09-14 | $172.07 | $186.96 | $172.06 | $185.70 | 2,091.24 |
2026-09-13 | $178.44 | $178.44 | $172.04 | $172.06 | 261.36 |
2026-09-12 | $177.44 | $178.45 | $177.43 | $178.44 | 212.61 |
2026-09-11 | $182.01 | $182.02 | $174.02 | $177.43 | 1,322.11 |
2026-09-10 | $178.04 | $182.16 | $172.60 | $182.02 | 6,821.67 |
2026-09-09 | $182.26 | $182.28 | $174.51 | $178.03 | 4,882.09 |
您可以在哪裡購買 TEAM
關於 TEAM 價格歷史數據
TEAM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TEAM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TEAM 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $1.01K。另一方面，TEAM 價格軌跡的最低點（通常稱為「TEAM 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 TEAM，那麼他目前將獲得 $845.62 的可觀利潤。
按照設計，TEAM 的總供應量將達到 76.71 個。截至目目前，TEAM 的流通供應量約為 76.71 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
TEAM 歷史數據案例
以下是 TEAM 歷史數據在 TEAM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TEAM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TEAM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TEAM 歷史數據集，交易者可以獲取 TEAM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TEAM 的風險。他們還可以確定資產 TEAM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TEAM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TEAM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TEAM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
