
Litecoin 價格歷史
(LTC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-23 | $58.81 | $59.71 | $58.01 | $58.40 | 197,614,060.11 |
2026-10-22 | $62.06 | $62.31 | $58.51 | $58.89 | 265,142,358.42 |
2026-10-21 | $59.57 | $62.10 | $59.94 | $62.05 | 257,242,017.06 |
2026-10-20 | $59.83 | $60.86 | $58.30 | $59.71 | 253,048,895.04 |
2026-10-19 | $58.07 | $60.33 | $56.82 | $59.72 | 267,002,377.69 |
2026-10-18 | $58.75 | $59.79 | $57.87 | $58.06 | 229,934,686.65 |
2026-10-17 | $59.93 | $60.03 | $58.74 | $58.79 | 197,989,762.33 |
2026-10-16 | $60.45 | $61.36 | $59.87 | $59.87 | 218,055,571.07 |
2026-10-15 | $59.09 | $60.61 | $57.39 | $60.52 | 308,117,239.19 |
2026-10-14 | $60.88 | $62.45 | $58.71 | $58.97 | 260,561,305.53 |
2026-10-13 | $63.00 | $63.13 | $59.50 | $60.93 | 286,058,387.61 |
2026-10-12 | $64.38 | $65.88 | $62.97 | $62.94 | 283,500,307.31 |
2026-10-11 | $64.11 | $64.76 | $63.11 | $64.49 | 187,690,117.05 |
2026-10-10 | $63.46 | $64.44 | $63.18 | $64.11 | 213,975,526.93 |
2026-10-09 | $62.04 | $64.51 | $61.05 | $63.56 | 272,924,036.84 |
2026-10-08 | $66.17 | $66.44 | $61.67 | $61.99 | 389,492,146.63 |
2026-10-07 | $69.96 | $69.81 | $65.78 | $66.09 | 309,033,987.19 |
2026-10-06 | $70.15 | $70.98 | $69.08 | $69.95 | 238,820,001.53 |
2026-10-05 | $71.80 | $71.74 | $69.61 | $70.03 | 309,413,810.51 |
2026-10-04 | $69.63 | $72.29 | $68.73 | $71.80 | 303,543,687.58 |
您可以在哪裡購買 LTC
關於 LTC 價格歷史數據
LTC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LTC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LTC 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $412.96。另一方面,LTC 價格軌跡的最低點(通常稱為「LTC 歷史最低點」)出現在 1970-01-17。如果有人在此期間購買了 LTC,那麼他目前將獲得 $411.85 的可觀利潤。
按照設計,LTC 的總供應量將達到 84,000,000 個。截至目目前,LTC 的流通供應量約為 77,750,886.06 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
LTC 歷史數據案例
以下是 LTC 歷史數據在 LTC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LTC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 LTC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LTC 歷史數據集,交易者可以獲取 LTC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 LTC 的風險。他們還可以確定資產 LTC 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 LTC 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 LTC 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 LTC 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


