Microsoft Tokenized Stock (Robinhood) 價格歷史
(MSFT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-24 | $498.84 | $501.34 | $492.44 | $494.55 | 2,015,148.2 |
2026-09-23 | $495.25 | $507.49 | $494.45 | $498.75 | 1,580,891.21 |
2026-09-22 | $493.79 | $508.01 | $494.50 | $495.17 | 1,537,136.21 |
2026-09-21 | $494.05 | $496.64 | $492.47 | $493.78 | 676,551.79 |
2026-09-20 | $494.74 | $495.63 | $492.88 | $494.05 | 255,579.68 |
2026-09-19 | $493.54 | $496.17 | $492.91 | $494.56 | 600,063.07 |
2026-09-18 | $496.26 | $498.49 | $492.31 | $493.48 | 1,012,530.79 |
2026-09-17 | $493.83 | $499.45 | $488.68 | $496.17 | 1,705,686.3 |
2026-09-16 | $501.31 | $501.53 | $492.73 | $494.38 | 1,013,422.7 |
2026-09-15 | $503.69 | $509.99 | $498.62 | $500.77 | 2,194,499.03 |
2026-09-14 | $492.93 | $505.11 | $491.07 | $505.11 | 3,779,372.36 |
2026-09-13 | $494.39 | $496.15 | $491.23 | $491.73 | 1,919,919.35 |
2026-09-12 | $496.64 | $498.04 | $493.89 | $495.79 | 2,190,943.48 |
2026-09-11 | $492.48 | $496.96 | $489.30 | $495.32 | 6,237,638.27 |
2026-09-10 | $491.51 | $493.48 | $487.26 | $491.98 | 3,684,737.28 |
2026-09-09 | $493.61 | $495.41 | $490.62 | $491.73 | 3,405,544.83 |
2026-09-08 | $497.85 | $499.03 | $491.11 | $492.49 | 2,072,152.78 |
2026-09-07 | $501.40 | $503.50 | $497.67 | $499.15 | 1,656,547.63 |
2026-09-06 | $500.68 | $503.86 | $500.07 | $501.40 | 2,865,288 |
2026-09-05 | $501.95 | $502.17 | $498.63 | $500.90 | 4,636,871.8 |
您可以在哪裡購買 MSFT
關於 MSFT 價格歷史數據
MSFT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MSFT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MSFT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $517.79。另一方面，MSFT 價格軌跡的最低點（通常稱為「MSFT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MSFT，那麼他目前將獲得 $166.69 的可觀利潤。
按照設計，MSFT 的總供應量將達到 5,953.31 個。截至目目前，MSFT 的流通供應量約為 5,953.31 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MSFT 歷史數據案例
以下是 MSFT 歷史數據在 MSFT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MSFT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MSFT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MSFT 歷史數據集，交易者可以獲取 MSFT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MSFT 的風險。他們還可以確定資產 MSFT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MSFT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MSFT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MSFT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
