Modine Manufacturing Co Tokenized Stock (Robinhood) 價格歷史
(MOD)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-26 | -- | $189.51 | $189.49 | -- | -- |
2026-09-25 | -- | $189.51 | $189.40 | -- | -- |
2026-09-24 | $196.15 | $201.07 | $187.87 | $189.48 | 403.35 |
2026-09-23 | -- | $204.35 | $191.93 | -- | -- |
2026-09-22 | -- | $200.54 | $191.60 | -- | -- |
2026-09-21 | -- | $186.67 | $186.65 | -- | -- |
2026-09-20 | -- | $186.67 | $186.65 | -- | -- |
2026-09-19 | -- | $186.70 | $186.65 | -- | -- |
2026-09-18 | -- | $185.92 | $185.90 | -- | -- |
2026-09-17 | $177.89 | $185.93 | $177.89 | $185.91 | 3,484.89 |
2026-09-16 | $181.02 | $181.05 | $172.26 | $177.89 | 2,722.98 |
2026-09-15 | $176.41 | $181.05 | $176.40 | $181.01 | 2,605.02 |
2026-09-14 | $179.40 | $180.83 | $176.40 | $176.41 | 925.66 |
2026-09-13 | $188.05 | $191.42 | $177.65 | $179.37 | 174.18 |
2026-09-12 | $192.89 | $194.36 | $182.45 | $188.17 | 296.7 |
2026-09-11 | $187.53 | $202.22 | $187.24 | $192.89 | 332.69 |
2026-09-10 | $192.90 | $192.95 | $186.62 | $187.86 | 1,127.49 |
2026-09-09 | $198.04 | $198.06 | $168.57 | $192.90 | 3,021.04 |
2026-09-08 | $193.60 | $198.06 | $193.56 | $198.05 | 2,000.16 |
2026-09-07 | $186.37 | $197.35 | $184.19 | $193.44 | 2.6 |
您可以在哪裡購買 MOD
關於 MOD 價格歷史數據
MOD 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MOD 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MOD 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $898.76。另一方面，MOD 價格軌跡的最低點（通常稱為「MOD 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 MOD，那麼他目前將獲得 $730.19 的可觀利潤。
按照設計，MOD 的總供應量將達到 46.44 個。截至目目前，MOD 的流通供應量約為 46.44 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MOD 歷史數據案例
以下是 MOD 歷史數據在 MOD 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MOD 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MOD 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MOD 歷史數據集，交易者可以獲取 MOD 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MOD 的風險。他們還可以確定資產 MOD 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MOD 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MOD 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MOD 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
