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Monero 價格歷史
(XMR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-23 | $614.19 | $616.44 | $589.60 | $606.08 | 127,507,102.06 |
2026-10-22 | $594.52 | $654.00 | $602.36 | $611.88 | 223,009,603.7 |
2026-10-21 | $618.36 | $623.89 | $570.91 | $596.56 | 247,324,235.06 |
2026-10-20 | $595.05 | $624.14 | $583.67 | $619.54 | 183,424,048.99 |
2026-10-19 | $583.82 | $605.84 | $573.43 | $592.85 | 187,758,672.35 |
2026-10-18 | $545.57 | $605.64 | $546.26 | $581.49 | 184,250,332.73 |
2026-10-17 | $548.31 | $562.73 | $545.50 | $545.84 | 87,123,813.48 |
2026-10-16 | $542.12 | $569.57 | $539.57 | $548.10 | 98,337,610.63 |
2026-10-15 | $548.10 | $554.27 | $528.52 | $542.79 | 108,331,735.52 |
2026-10-14 | $528.21 | $558.82 | $527.70 | $546.49 | 119,535,930.48 |
2026-10-13 | $534.27 | $543.73 | $521.76 | $527.82 | 90,819,746.03 |
2026-10-12 | $535.05 | $543.42 | $528.51 | $535.62 | 121,111,947.19 |
2026-10-11 | $525.40 | $537.96 | $517.13 | $535.80 | 82,208,468.67 |
2026-10-10 | $537.64 | $534.32 | $515.05 | $524.77 | 116,610,695.29 |
2026-10-09 | $529.05 | $547.71 | $518.46 | $536.49 | 133,620,297.26 |
2026-10-08 | $554.26 | $561.84 | $528.88 | $529.28 | 105,290,506.1 |
2026-10-07 | $562.75 | $570.98 | $546.26 | $554.73 | 132,680,936.08 |
2026-10-06 | $552.43 | $563.48 | $550.85 | $562.76 | 118,653,951.13 |
2026-10-05 | $547.27 | $557.51 | $536.26 | $553.88 | 133,857,762.67 |
2026-10-04 | $551.87 | $561.92 | $543.96 | $546.75 | 80,321,640.59 |
您可以在哪裡購買 XMR
關於 XMR 價格歷史數據
XMR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 XMR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 XMR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $797.73。另一方面，XMR 價格軌跡的最低點（通常稱為「XMR 歷史最低點」）出現在 1970-01-17。如果有人在此期間購買了 XMR，那麼他目前將獲得 $797.51 的可觀利潤。
按照設計，XMR 的總供應量將達到 18,821,569.06 個。截至目目前，XMR 的流通供應量約為 18,821,569.06 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
XMR 歷史數據案例
以下是 XMR 歷史數據在 XMR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 XMR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 XMR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 XMR 歷史數據集，交易者可以獲取 XMR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 XMR 的風險。他們還可以確定資產 XMR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 XMR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 XMR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 XMR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
