
Moonwalk Fitness 價格歷史
(MF)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-29 | $0.005121 | $0.005128 | $0.005000 | $0.005015 | 31,707.04 |
2026-09-28 | $0.005268 | $0.005264 | $0.005098 | $0.005121 | 25,548.85 |
2026-09-27 | $0.005253 | $0.005384 | $0.005198 | $0.005262 | 24,678.16 |
2026-09-26 | $0.005319 | $0.005341 | $0.005224 | $0.005238 | 22,416.35 |
2026-09-25 | $0.005318 | $0.005332 | $0.005178 | $0.005290 | 23,215.4 |
2026-09-24 | $0.005312 | $0.005323 | $0.005201 | $0.005298 | 30,301.62 |
2026-09-23 | $0.005495 | $0.005479 | $0.005265 | $0.005309 | 27,986.48 |
2026-09-22 | $0.005576 | $0.005612 | $0.005429 | $0.005494 | 23,909.03 |
2026-09-21 | $0.005737 | $0.005738 | $0.005563 | $0.005581 | 22,043.1 |
2026-09-20 | $0.005845 | $0.005874 | $0.005727 | $0.005745 | 11,210.53 |
2026-09-19 | $0.006054 | $0.006094 | $0.005718 | $0.005842 | 36,249.91 |
2026-09-18 | $0.005915 | $0.006184 | $0.005922 | $0.006045 | 47,678.46 |
2026-09-17 | $0.005929 | $0.005964 | $0.005913 | $0.005915 | 21,926.42 |
2026-09-16 | $0.005948 | $0.006008 | $0.005922 | $0.005930 | 20,304.83 |
2026-09-15 | $0.006033 | $0.006067 | $0.005948 | $0.005950 | 49,466.2 |
2026-09-14 | $0.006250 | $0.006244 | $0.006027 | $0.006033 | 27,525.83 |
2026-09-13 | $0.006447 | $0.006487 | $0.006238 | $0.006253 | 27,855.93 |
2026-09-12 | $0.006509 | $0.006516 | $0.006383 | $0.006448 | 29,419.44 |
2026-09-11 | $0.006573 | $0.006612 | $0.006482 | $0.006498 | 40,976.22 |
2026-09-10 | $0.006772 | $0.006784 | $0.006559 | $0.006579 | 24,677.69 |
您可以在哪裡購買 MF
關於 MF 價格歷史數據
MF 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MF 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MF 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.0719。另一方面,MF 價格軌跡的最低點(通常稱為「MF 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 MF,那麼他目前將獲得 $0.0669 的可觀利潤。
按照設計,MF 的總供應量將達到 999,994,778.24 個。截至目目前,MF 的流通供應量約為 191,464,008.18 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
MF 歷史數據案例
以下是 MF 歷史數據在 MF 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MF 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 MF 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MF 歷史數據集,交易者可以獲取 MF 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 MF 的風險。他們還可以確定資產 MF 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 MF 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 MF 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 MF 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


