Thermo Fisher xStock 價格歷史
(TMOX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-29 | $673.94 | $674.03 | $673.86 | $673.87 | 34.17 |
2026-09-28 | -- | $680.50 | $673.91 | -- | -- |
2026-09-27 | -- | $685.68 | $685.64 | -- | -- |
2026-09-26 | -- | $685.72 | $685.64 | -- | -- |
2026-09-25 | $662.75 | $685.73 | $662.66 | $685.66 | 1.23 |
2026-09-24 | $659.19 | $683.63 | $650.93 | $662.72 | 105.72 |
2026-09-23 | $639.96 | $659.34 | $639.95 | $659.21 | 11.61 |
2026-09-22 | -- | $668.73 | $639.96 | -- | -- |
2026-09-21 | -- | $642.94 | $642.82 | -- | -- |
2026-09-20 | -- | $642.97 | $642.86 | -- | -- |
2026-09-19 | -- | $657.77 | $642.81 | -- | -- |
2026-09-18 | $643.88 | $658.01 | $643.80 | $657.80 | 1,394.96 |
2026-09-17 | $655.21 | $650.27 | $643.85 | $643.88 | 32.9 |
2026-09-16 | $627.91 | $655.35 | $627.93 | $655.22 | 304.43 |
2026-09-15 | -- | $642.85 | $581.51 | -- | -- |
2026-09-14 | -- | $582.02 | $581.95 | -- | -- |
2026-09-13 | -- | $604.94 | $604.92 | -- | -- |
2026-09-12 | -- | $605.03 | $604.92 | -- | -- |
2026-09-11 | $605.06 | $605.15 | $604.97 | $605.01 | 20.38 |
2026-09-10 | $606.83 | $606.86 | $593.71 | $605.04 | 47.01 |
您可以在哪裡購買 TMOX
關於 TMOX 價格歷史數據
TMOX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TMOX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TMOX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $157.28K。另一方面，TMOX 價格軌跡的最低點（通常稱為「TMOX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 TMOX，那麼他目前將獲得 $156.85K 的可觀利潤。
按照設計，TMOX 的總供應量將達到 182,212.31 個。截至目目前，TMOX 的流通供應量約為 355.15 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
TMOX 歷史數據案例
以下是 TMOX 歷史數據在 TMOX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TMOX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TMOX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TMOX 歷史數據集，交易者可以獲取 TMOX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TMOX 的風險。他們還可以確定資產 TMOX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TMOX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TMOX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TMOX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
